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英偉達（Nvidia）的 Digits 軟件第二版升級本周二剛剛發(fā)布，升級帶來了圖形用戶界面，如英偉達加速計算副總裁 Ian Buck 所說，Digits 的本次升級將其可用性擴展到了那些專業(yè)和對 AI 熟知的開發(fā)者之外。

英偉達期望通過升級這個用于設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，將人工智能擴展到更大范圍內(nèi)的應用中去。

先前的 Digits 版本僅能通過命令行來控制，這就要求使用 Digits 的開發(fā)者熟悉特定的命令，而且還需要跳轉(zhuǎn)到另一個窗口才能知道運行結(jié)果。而這次的第二版就加入了圖形用戶界面。

除此之外，Digits 的升級版現(xiàn)如今不僅支持單處理器平臺，它支持的處理器數(shù)量最多可以達到 4 個，這對于建立學習模型而言產(chǎn)生了并行計算方面的優(yōu)勢。由于模型能夠跑在多個處理器上，相較第一個版本，現(xiàn)在的 Digits 建立模型的速度最多提升了 4 倍。

針對人工智能做應用方面的擴展，本身就需要更為強大的運算能力。在過去的 10 年中，英偉達就致力于 GPU 對通用計算的加速，在大型系統(tǒng)中的意義更大——在這方面，英偉達是有優(yōu)勢和基礎(chǔ)的。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者叫深度學習網(wǎng)絡(luò)，實際上也就是幫助計算機識別實物或者某些現(xiàn)象的軟件模型。近些年來，這種技術(shù)已經(jīng)成為諸如目標分類、語音識別、癌細胞檢測等任務加速進行或重新定義的基礎(chǔ)。英偉達發(fā)布 Digits 就是期望在建立深度學習系統(tǒng)的問題上，能夠省略掉人們很多不必要的工作。

Digits 軟件多處理器的一個典型應用就是雅虎，雅虎發(fā)現(xiàn)它對于建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對 Flickr 上的照片做自動標記的周期，從 16 天縮減到了 5 天。

除了更新 Digits 之外，英偉達另外也更新了其他的一些軟件，以期在 AI 開發(fā)上會顯得更為便利。比如說對 CUDA 并行編程平臺與應用編程界面的升級，現(xiàn)如今它已經(jīng)支持 16 位浮點運算——先前還只支持 32 位。對更小比特位的浮點做支持可讓開發(fā)者在建模時往系統(tǒng)中塞入更多的數(shù)據(jù)。此外，英偉達也對 CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫做了升級，這也是為了支持 16 位浮點運算。